[目的] 以大兴安岭北部典型寒温带针叶林优势建群树种兴安落叶松为对象，分析不同分化等级林木树干液流对环境因子的综合响应，构建不同分化等级林木树干液流模型。[方法] 利用热扩散式液流监测系统和通量塔的梯度气象系统连续监测树干液流及环境因子的变化。[结果] 表明：1）观测期间，优势木具有较强的蒸腾能力，其平均液流密度分别为中等木和被压木的1.9倍、2.5倍。总体上，分化程度越高的林木日树干液流持续时间越长，液流密度峰值出现时间越早，液流密度的峰值也越高。2）利用主成分分析将降雨、净辐射、空气温度、空气湿度、风速、土壤温度、土壤含水量和水汽压亏缺降维为蒸发需求因子（EDI）、土壤水热因子和降水因子。EDI（与净辐射、温湿度、水汽压亏缺显著相关）是影响该地区林木树干液流的关键环境要素，其携带环境数据信息量的45%；土壤水热因子和降水因子分别携带20%和13%。3）各分化等级林木树干液流密度对EDI呈顺时针时滞，对净辐射和水汽压亏缺则分别呈逆时针、顺时针时滞，且EDI的时滞效应明显较小。不同分化等级林木液流密度对EDI和水汽压亏缺的时滞表现一致，对净辐射的时滞则以优势木最小。4）各分化等级林木树干液流密度对EDI的响应均符合“S”型模型，即液流升高到阈值后，不再随蒸发需求的增加而增大。模型中，中等木（0.458）和被压木（0.457）的过渡斜率略高于优势木（0.443），表明优势木树干液流对环境因子的敏感性略低。该模型对不同分化等级林木液流密度的模拟精度均在90%以上，考虑EDI的时滞效应或引入土壤水热因子、降水因子对模型精度的影响较小。[结论] 兴安落叶松树干液流对综合环境因子存在较强的响应性，且在不同分化等级间存在差异；利用“S”模型和综合环境因子可有效估算不同分化等级兴安落叶松的树干液流。

目的 以大兴安岭地区兴安落叶松林为研究对象，分析降雨特征对兴安落叶松林降雨再分配过程中K⁺的影响。 方法 对林外降雨、穿透雨、灌木穿透雨、树干径流和枯透水进行了野外观测、取样和室内实验测定。 结果 结果表明：（1）研究期间兴安落叶松林林外降雨总量为266.0 mm，平均次降雨强度0.074 mm·min^-1；降雨再分配过程中K⁺含量平均值排序为枯透水＞树干径流＞灌木穿透雨＞穿透雨＞林外降雨，其中林外降雨中K⁺含量在0.227~2.631 mg·L^-1之间，变化幅度较大，穿透雨中K⁺含量波动在2.198~3.053 mg·L^-1之间，枯透水中K⁺含量波动较小，稳定在3.077~3.281 mg·L^-1之间。（2）降雨量和降雨历时对降雨再分配过程中K⁺含量均表现为正相关，随降雨量和降雨历时的增加K⁺含量的增加幅度呈上升趋势；而降雨强度和降雨间隔期对K⁺含量增加幅度的影响则反之，但当降雨强度大于0.041 mm·min^-1时，K⁺含量的增加幅度开始出现转折，呈上升趋势；当降雨间隔期增大至233.28 h时，K⁺含量的增加幅度趋于稳定。（3）影响林外降雨中K⁺含量的主导因子是降雨间隔期，影响穿透雨、灌木穿透雨和树干径流中K⁺含量的主导因子均为林外降雨量，而对枯透水中K⁺含量起主导作用的则为降雨强度。 结论 降雨量、降雨历时、降雨强度以及降雨间隔期均会对降雨再分配过程中各个层次的K⁺含量产生不同程度的影响。降雨再分配过程中K⁺含量平均值大小排序为枯透水＞树干径流＞灌木穿透雨＞穿透雨＞林外降雨，其中大气降雨中K⁺含量在5月和9月较高，穿透雨中K⁺含量在5-10月呈波动式变化，灌木穿透雨中K⁺含量变化幅度较大，而树干径流和枯透水中K⁺含量较稳定。降雨量和降雨历时对降雨再分配过程中K⁺含量的影响均表现为正相关。对林外降雨中K⁺含量影响程度由大到小排序依次为降雨间隔期＞降雨强度＞降雨历时＞降雨量，穿透雨中K⁺含量与各影响因素的灰关联度大小顺序依次为降雨量＞降雨历时＞降雨强度＞降雨间隔期，灌木穿透雨和树干径流中K⁺含量与各影响因素的灰关联度排序和穿透雨一致，影响的主导因子均为降雨量，枯透水中K⁺含量与各影响因素的灰关联度大小顺序依次为降雨强度>降雨间隔期>降雨历时>降雨量。